OEE
67%89%
Redos / Drops
18%-43%
Cycle Time
4.2d-31%
On-Time Delivery
81%96%
Inteligencia Operacional · Ingeniería de Datos · Mejora Continua

Tus datos ya tienen las respuestas. Solo necesitas saber dónde mirar.

Analizamos operaciones reales para descubrir pérdidas, cuellos de botella y oportunidades de mejora. Diseñamos sistemas de indicadores y modelos de análisis que convierten datos complejos en decisiones claras.

Lean Six Sigma Black BeltIng. Química · M.S. ManufacturaEstadística aplicadaPower BI · Python · SQL
Cómo generamos valor

No empezamos creando dashboards.

Empezamos entendiendo tu operación.

Antes de abrir Power BI entendemos cómo funciona tu operación. Mapeamos con SIPOC y VSM para descubrir tiempos muertos y tiempos de ciclo, las variables críticas y la información que mueve decisiones. Es el mismo punto de partida del diagnóstico.

Los datos revelan lo que pasa desapercibido: productividad, calidad, tiempos de ciclo, desperdicios, reprocesos y reclamos internos y externos. Ahí aparecen las causas de mayor impacto.

Pocas empresas miden lo correcto. Diseñamos métricas alineadas con productividad, calidad, costo y objetivos estratégicos —con metas, tendencias y alertas— unificando las bases de cada área en una sola fuente.

Cuando una decisión pesa miles de dólares, la intuición no basta. Usamos causa raíz bajo DMAIC, estratificación de fallas y pruebas estadísticas para validar por qué ocurre y reducir la incertidumbre.

No hacemos gráficos por estética. Automatizamos reportes paginados que se generan solos y muestran en segundos qué pasa, por qué, qué exige atención inmediata y qué tendencia está creciendo.

Entregamos conclusiones claras y accionables, no hojas de números. La narrativa es parte del análisis —y es el puente hacia el método de cuatro fases con el que lo ejecutamos.

Preguntas que respondemos

Lo que podemos ayudarte a descubrir

En lugar de hablar de software, hablamos de tu negocio.

¿Por qué aumentaron los reprocesos?
¿Qué órdenes generan más pérdidas?
¿Dónde se acumulan los tiempos muertos?
¿Qué clientes consumen más recursos?
¿Qué proceso limita la capacidad total?
¿Cuáles son los indicadores que realmente importan?
¿Dónde están los mayores costos ocultos?
¿Qué tendencia está creciendo antes de convertirse en problema?
Metodología

Nuestro enfoque de trabajo

Ese mismo criterio, ahora convertido en cuatro fases que garantizan impacto real.

FASE 01

Diagnóstico del proceso

Mapeamos el proceso con SIPOC y VSM para revelar tiempos muertos y de ciclo, definimos el problema y las variables críticas, y revisamos qué datos ya existen en cada área. Si faltan, diseñamos el plan de recolección.

FASE 02

Análisis de causa raíz

Bajo DMAIC estratificamos fallas y reclamos internos y externos para aislar las causas más probables detrás de cada incumplimiento de indicador. Cada hallazgo se respalda con datos.

FASE 03

Unificación y automatización

Unificamos las bases de datos de cada departamento en Power BI y automatizamos los reportes —mensuales, de calidad y de objetivos estratégicos— con reportes paginados que se generan solos. El equipo deja de copiar a mano y se enfoca en analizar.

FASE 04

Entrega e interpretación ejecutiva

Presentamos los hallazgos con narrativa clara para dirección —qué pasó, por qué, qué acción tomar y cómo sostenerla— relacionando el resultado de cada área en un solo tablero de decisión.

La mayoría de las empresas tienen los datos dispersos: cada departamento con su base, gente copiando y documentando a mano, y nadie relaciona cómo el resultado de un área impacta a las demás —cuando al final es un solo resultado. Conectamos todo y lo convertimos en oro puro.

Experiencia aplicada

Experiencia aplicada en operaciones reales

Hemos desarrollado análisis y sistemas de indicadores para procesos en estos dominios.

Toca cada tarjeta para ver los criterios

Stack técnico

Herramientas y metodologías

Combinación de rigor estadístico, ingeniería de proceso y visualización de datos.

Visualización
Power BILooker StudioTableauExcel AvanzadoGoogle SheetsMicrosoft 365
Análisis estadístico
MinitabPython (pandas · scipy · matplotlib)SQLR (básico)
Metodología
DMAICSIPOCLean Six Sigma (Black Belt)EOSVSM5SFMEAKaizenA3
Indicadores
OEESPC / Control ChartsAuditoría de KPIsAnálisis de Capacidad (Cp / Cpk)ParetoIshikawaDOE
FAQ

Preguntas frecuentes

¿Sabes realmente qué está ocurriendo en tu operación?

Muchas empresas tienen datos. Pocas los convierten en decisiones. Cuéntanos qué proceso quieres entender y diseñaremos el análisis de mayor impacto para tu operación.

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